Cada vez mais anúncios de emprego pedem candidatos “fluentes em IA”, ou seja, em inteligência artificial. O termo soa moderno e sedutor, mas esconde um problema: o que realmente significa ser fluente em IA?
Segundo reportagem da Folha de S. Paulo, muitas empresas ainda confundem familiaridade com ferramentas digitais com compreensão profunda da lógica e do impacto estratégico da tecnologia. O resultado é uma corrida em que candidatos se sentem pressionados a se declarar especialistas, enquanto empresas contratam perfis que dominam apenas a superfície, sem entregar consistência nem profundidade.
De acordo com consultores ouvidos pela reportagem, parte dessa confusão nasce da falta de maturidade das próprias organizações em definir quais competências em IA realmente fazem sentido em seu contexto. Em algumas empresas, “fluência” significa saber usar prompts avançados em chatbots ou aplicar análises automatizadas de dados.
Em outras, espera-se que o profissional desenhe fluxos de trabalho, estruture projetos de integração e traduza linguagem técnica para as áreas de negócio. Essa indefinição gera uma frustração dupla: o candidato não sabe como se posicionar, e a empresa corre o risco de apostar em talentos que não correspondem às necessidades reais.
O conceito de fluência em IA vai muito além da habilidade operacional.Exige entendimento de riscos éticos, implicações regulatórias e, principalmente, capacidade de conectar tecnologia a decisões humanas.
Mais do que dominar ferramentas, trata-se de articular impacto organizacional, dialogar com diferentes áreas e integrar inovação ao propósito da empresa. Sem essa visão, a adoção da IA vira moda passageira, sem impacto duradouro.
Esse cenário reforça um ponto essencial: comunicação clara é tão importante quanto competência técnica. Ao listar vagas, as empresas precisam detalhar o que buscam — se é experiência prática, visão estratégica, liderança de mudança ou domínio de ferramentas. Caso contrário, continuarão perpetuando um desencontro entre expectativa e entrega, com alto custo em tempo e capital humano.
