A inteligência artificial pode parecer uma revolução feita de software, algoritmos e dados. Mas, por trás de cada resposta de uma IA, de cada decisão tomada por um carro autônomo e de cada movimento de um robô, existe algo absolutamente físico: os semicondutores. É justamente nessa camada que Elon Musk prepara uma de suas apostas industriais mais ambiciosas. Tesla e SpaceX anunciaram a construção da Terafab, no Texas, um complexo de produção de chips que nasce com a intenção de atender à enorme demanda computacional prevista para os próximos anos. A primeira fase anunciada envolve aproximadamente US$ 16,8 bilhões em investimentos, cerca de 3 mil empregos e uma infraestrutura planejada para atingir, no longo prazo, uma capacidade equivalente a 1 terawatt de computação por ano. Mais do que uma nova fábrica, a Terafab representa uma mudança estratégica: empresas que antes dependiam fortemente de uma cadeia global de fornecedores começam a tentar controlar também a infraestrutura física que sustenta seus produtos digitais.
A Terafab não pretende fabricar apenas um tipo de chip. O projeto foi apresentado como uma estrutura integrada para desenvolver e produzir chips avançados de lógica e memória, além de atuar em etapas como litografia e empacotamento avançado. Em termos simples, Musk quer aproximar dentro de uma mesma operação os componentes que funcionam como cérebro e memória das máquinas de inteligência artificial. Uma parte desses chips será voltada para computação embarcada e inferência de IA, ou seja, para situações em que a própria máquina precisa interpretar o ambiente e tomar decisões rapidamente, sem depender o tempo inteiro de um data center distante. É exatamente o tipo de processamento necessário em veículos autônomos da Tesla, no Cybercab e nos robôs humanoides Optimus. Um carro autônomo precisa identificar um pedestre, interpretar uma placa ou reagir a um obstáculo em frações de segundo. Um robô precisa reconhecer objetos, compreender o ambiente, controlar seus movimentos e executar tarefas praticamente em tempo real.
